{"version":"1.0","provider_name":"Fondazione Compagnia di San Paolo","provider_url":"https:\/\/www.compagniadisanpaolo.it\/it\/","title":"Bando Intelligenza Artificiale, i tre vincitori - Fondazione Compagnia di San Paolo","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"Zk0e5zgLxO\"><a href=\"https:\/\/www.compagniadisanpaolo.it\/it\/news\/bando-intelligenza-artificiale-i-tre-vincitori\/\">Bando Intelligenza Artificiale, i tre vincitori<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.compagniadisanpaolo.it\/it\/news\/bando-intelligenza-artificiale-i-tre-vincitori\/embed\/#?secret=Zk0e5zgLxO\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;Bando Intelligenza Artificiale, i tre vincitori&#8221; &#8212; Fondazione Compagnia di San Paolo\" data-secret=\"Zk0e5zgLxO\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/www.compagniadisanpaolo.it\/wp-content\/uploads\/AI-header-news.png","thumbnail_width":815,"thumbnail_height":350,"description":"[vc_row][vc_column][vc_column_text el_class=&#8221;text-headline2&#8243;]3 milioni di \u20ac per sostenere tre progetti di ricerca innovativi negli ambiti Arte-Cultura, Educazione-Formazione e Industria. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_column_text] [\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;3\/4&#8243; el_class=&#8221;page-content&#8221;][vc_column_text el_class=&#8221;text&#8221;]La Fondazione Compagnia di San Paolo ha pubblicato nel mese di gennaio 2020 il bando \u201cIntelligenza Artificiale, uomo e societ\u00e0\u201d\u00a0con l\u2019obiettivo di sostenere progetti di ricerca innovativi finalizzati all\u2019avanzamento della conoscenza scientifica nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale e con una ricaduta concreta sul territorio in termini economici e sociali.\u00a0 La rapida crescita delle tecnologie e soluzioni basate sull\u2019Intelligenza Artificiale e\/o Machine Learning (AI), dell\u2019Internet delle cose (IoT) e dei relativi metodi per la valorizzazione dei dati rappresentano un\u2019opportunit\u00e0 per l\u2019uomo e la societ\u00e0. Promettono, infatti, di modificare in profondit\u00e0 le modalit\u00e0 di lavoro, d\u2019istruzione, di gestione delle attivit\u00e0 economiche e culturali, di relazione personale e sociale. Il bando \u00e8 stato creato per indagare tali opportunit\u00e0 in tre ambiti di particolare interesse per la Fondazione e il territorio: Arte e Cultura, Educazione e Formazione, Industria. A conclusione del processo di valutazione delle 19 candidature pervenute sono stati deliberati gli esiti del bando, consultabili qui e nel documento in fondo alla pagina.\u00a0 I tre progetti di ricerca sull\u2019Intelligenza Artificiale vincitori: Art-ificial Intelligence in Support of Museums Ambito: Arte e Cultura L\u2019obiettivo di Art-ificial Intelligence \u00e8 rendere la gestione museale pi\u00f9 efficiente e l\u2019esperienza di visita pi\u00f9 coinvolgente e individualizzata. Il progetto coinvolge sette dei pi\u00f9 importanti musei torinesi, con l\u2019opportunit\u00e0 di raccogliere dati di circa 2,4 milioni di visitatore per anno che rappresentano i 2\/3 di tutti i visitatori dei musei nell\u2019area metropolitana di Torino. Attualmente i musei dell\u2019area metropolitana torinese fanno scelte gestionali utilizzando un approccio qualitativo. Il progetto intende supportarli utilizzando, invece, un approccio quantitativo avvalendosi di big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning. In particolare, ci si pone l\u2019obiettivo di fare un\u2019analisi predittiva dei flussi di visitatori e di aumentare i profitti dei musei attraverso la discriminazione del prezzo di ingresso che, ora, tende a variare poco per tipologia di visitatori cos\u00ec come per giorno e orario della visita. Avere informazioni pi\u00f9 analitiche permetterebbe ai musei di gestire in maniera ottimale il flusso di visitatori, aumentando la sicurezza e la soddisfazione dei visitatori, risparmiando tempo e risorse, offrendo servizi migliori al bookshop e alla caffetteria e, infine, permettendo di attuare il distanziamento sociale imposto dalla pandemia del Covid-19. Il progetto si propone anche di offrire ai musei la possibilit\u00e0 di sviluppare tour virtuali, ancora pochissimo utilizzati nei musei dell\u2019area torinese, che permettano un\u2019interazione tra virtuale e reale e tra musei diversi. Infine, per rendere pi\u00f9 personalizzata l\u2019esperienza di visita museale sar\u00e0 sviluppata un\u2019App, I-Muse, che permetter\u00e0 ai visitatori, con l\u2019ausilio di QR-code consultabili presso le singole opere museali, di approfondire la propria conoscenza e trovare connessioni tra opere presenti in diversi musei.\u00a0 Al momento il progetto coinvolge sette musei, ma potr\u00e0 nel tempo essere facilmente esteso a tutti i musei della citt\u00e0 di Torino, cos\u00ec come a tutto il territorio italiano. Collaborano al progetto il Big Data Analysis Lab della Citt\u00e0 di Torino, l\u2019Associazione Abbonamento Musei e l\u2019Osservatorio Culturale del Piemonte. Partner Capofila: Universit\u00e0 di Torino &#8211; Dipartimento di Scienze Economico-Sociali e Matematico-Statistiche (ESOMAS). Principal Investigator: Prof. Giovanni Mastrobuoni Partner di Ricerca e sviluppo: Universit\u00e0 di Torino &#8211; Dipartimento di Management; Politecnico di Torino -Dipartimento di Architettura e Design; Politecnico di Torino &#8211; Dipartimento di Automatica ed Informatica (DAUIN) Partner territoriali: GAM, La Venaria Reale, MAO, MAUTO, Museo del Cinema, Palazzo Madama, Pinacoteca Agnelli\u00a0 Ente di valutazione: ASVAPP &#8211; Associazione per lo Sviluppo della Valutazione e l\u2019Analisi delle Politiche Pubbliche &nbsp; [\/vc_column_text][vc_video link=&#8221;https:\/\/youtu.be\/_dxDrNXIBpY&#8221; align=&#8221;center&#8221;][vc_column_text el_class=&#8221;text&#8221;]SMaILE Simple Methods for Artificial Intelligence Learning and Education Ambito Educazione e Formazione SMaILE vuole determinare un utilizzo efficace degli strumenti messi a disposizione dall\u2019Intelligenza Artificiale favorendo una conoscenza consapevole dei suoi principi, codici, funzionalit\u00e0 e applicazioni. Per realizzare questo obiettivo, SMaILE utilizza la Teoria dei Giochi e i codici della Gamification adottando una metodologia educativa che punti al massimo coinvolgimento dei ragazzi in modo che possano prima interiorizzare il set di conoscenze e poi apprendere l\u2019utilizzo degli strumenti applicativi.\u00a0 Attraverso due strumenti: Una piattaforma educational online che aiuti a sviluppare nei ragazzi le competenze di AI insieme ad una serie di attivit\u00e0 ludico-didattiche da svolgere, sia in modalit\u00e0 fisica che virtuale, con gli enti territoriali.\u00a0 Un\u2019applicazione, la SMaILE App, che servir\u00e0 sia per spiegare l\u2019Intelligenza Artificiale in modalit\u00e0 attiva attraverso il gioco (learning by doing), che per fornire ai ragazzi alcuni applicativi di AI che permetteranno loro di mettere in pratica (creative learning e design thinking) le competenze acquisite grazie alla realizzazione di un prodotto creativo digitale originale. &nbsp; Partner Capofila: Politecnico di Torino &#8211; Dipartimento di Scienze Matematiche (DISMA). Principal Investigator: Prof. Giacomo Como Ricerca e sviluppo: Universit\u00e0 di Torino &#8211; Dipartimento di Informatica; Royal Holloway University of London &#8211; Department of Computer Science Partner territoriali: POPAI, Quercetti, Convitto Umberto I, AIACE Associazione Italiana Amici Cinema d\u2019Essai Ente di valutazione: FBK-IRVAPP &nbsp; [\/vc_column_text][vc_video link=&#8221;https:\/\/youtu.be\/1BnoUEez_2M&#8221; align=&#8221;center&#8221;][vc_column_text el_class=&#8221;text&#8221;]Progetto: Circular Health Ambito Industria Il progetto adotta un approccio Circular Health nella gestione dell\u2019industria della salute nel territorio.\u00a0 Circular Health \u00e8 un approccio alla progettazione e all&#8217;attuazione di programmi, politiche, legislazione, produzione industriale e ricerca in cui pi\u00f9 settori comunicano e lavorano insieme per ottenere migliori risultati di salute pubblica. L\u2019intento del progetto, infatti, \u00e8 di andare a coprire non solo gli aspetti della salute umana, ma anche il benessere degli animali nell\u2019industria alimentare e la qualit\u00e0 della produzione agricola in un approccio interdisciplinare.\u00a0 L\u2019obiettivo \u00e8 costruire una metodologia per raccogliere e analizzare dati con tecniche AI, sviluppandola in due mission project. 1) Un progetto con Citt\u00e0 della Salute e della Scienza e l\u2019Ospedale Cottolengo, che porter\u00e0 competenze di machine learning e predictive business process management per la ricostruzione automatica dei processi degli ospedali creando un loro digital twin, la loro ottimizzazione e per fare previsioni sull\u2019esito e tempi dei processi e per riallocare le risorse dinamicamente per affrontare i cambiamenti. 2) Un progetto sulla produzione di prodotti agricoli e sull\u2019allevamento di bovini, che svilupper\u00e0 e applicher\u00e0 tecnologie AI per supportare le aziende"}