La scalabilità è al centro dell’impatto trasformativo del deep learning, ma pone sfide cruciali in termini di stabilità, costi e affidabilità. Lunedì 19 gennaio, Volkan Cevher esplorerà come un approccio teoricamente fondato allo scaling possa rendere l’addestramento delle reti neurali più efficiente e sostenibile.
L’adozione crescente di strumenti di Intelligenza Artificiale e calcolo avanzato sta trasformando in profondità le modalità con cui la ricerca scientifica viene condotta, interpretata e valorizzata.
Dalla modellazione dei fenomeni complessi all’analisi dei dati, fino alla formulazione di nuove ipotesi, l’IA apre prospettive inedite, sollevando al contempo interrogativi di natura metodologica, epistemologica e istituzionale.
A questi temi è dedicata la tavola rotonda “Dialogue on Artificial Intelligence and Scientific Discovery”, in programma giovedì 12 febbraio 2026, alle ore 18:00, presso la Sala Duomo di OGR Torino.
L’incontro intende offrire uno spazio di confronto interdisciplinare su come l’utilizzo di strumenti computazionali avanzati stia incidendo sui processi di produzione della conoscenza scientifica, sul rapporto tra teoria e sperimentazione e sul ruolo delle istituzioni di ricerca nel contesto attuale.
Il dibattito sarà coordinato da Vittorio Di Tomaso di Jakala e vedrà la partecipazione di Angelo Maria Petroni (Università La Sapienza), Pierluigi Contucci (Università di Bologna), Simone Severini (University College) e Fabio Pammolli (Politecnico di Milano e Presidente AI4I). Studiosi provenienti da ambiti diversi, chiamati a dialogare sulle opportunità e sulle criticità che l’Intelligenza Artificiale introduce nei campi della scienza, della tecnologia e dell’economia.
Attraverso i contributi dei relatori, la tavola rotonda esplorerà il potenziale trasformativo dell’IA come strumento di supporto alla scoperta scientifica, evidenziando al tempo stesso le sfide legate alla governance della ricerca, alla validazione dei risultati e alla responsabilità delle istituzioni scientifiche.
Per assistere in presenza alla tavola rotonda “Dialogue on Artificial Intelligence and Scientific Discovery” o per seguire l’evento in streaming è possibile registrarsi sul sito ai4i.it.
